{"id":10232,"date":"2021-05-05T08:59:49","date_gmt":"2021-05-05T06:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/da-professionals.ch\/?p=10232"},"modified":"2023-05-02T10:02:56","modified_gmt":"2023-05-02T08:02:56","slug":"artifical-intelligence-der-heilsbringer-im-hr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/da-professionals.ch\/en\/artifical-intelligence-der-heilsbringer-im-hr\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence \u2013 der Heilsbringer im HR?"},"content":{"rendered":"
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Artificial Intelligence – der Heilsbringer im HR?<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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By Thomas A. Biland, Mai 2021<\/em><\/p>\n

Die Digitalisierung ver\u00e4ndert unser Leben t\u00e4glich und bringt uns allen zweifelsohne einen grossen Nutzen. Gleichzeitig er\u00f6ffnet uns der technologische Fortschritt M\u00f6glichkeiten, wie wir sie seit der industriellen Revolution in diesem Ausmass nicht mehr gesehen haben. Wo Licht ist, ist auch Schatten. In einem noch weitgehend kaum regulierten Bereich stellen sich Fragen, wie wir z.B. Artificial Intelligence nutzen wollen, um zu verhindern, dass uns eines Tages Probleme entstehen, die wir zu Beginn nicht wahrhaben wollten.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), auch artificial intelligence (AI) geht auf fr\u00fche Arbeiten von Alan Turing zur\u00fcck. AI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung von intelligentem Verhalten sowie maschinellem Lernen befasst.<\/p>\n

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Meist bezeichnet AI den Versuch, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, indem z. B. ein Computer so gebaut und programmiert wird, dass er relativ eigenst\u00e4ndig Probleme bearbeiten kann. Oder es wird eine nachgeahmte Intelligenz geschaffen, wobei durch meist einfache Algorithmen ein \u201eintelligentes Verhalten\u201c simuliert werden soll.<\/p>\n

K\u00fcrzlich erhielt ich eine E-Mail eines Schweizer Unternehmens. Das Angebot: Eine AI basierende L\u00f6sung, mit der aufgrund von Gesichtsanalysen ein guter Kandidat gefunden werden k\u00f6nne. Mir kamen spontan Erinnerungen an die Physiognomik, u. a. zu Zeiten des Dritten Reichs, in den Sinn.<\/p>\n

AI im Rahmen der Kandidatenselektion einzusetzen ist per se eine logische Konsequenz von viel gr\u00f6sseren verf\u00fcgbaren Datenmengen. Bewerbungen, beispielsweise, werden heute viel einfacher und schneller erstellt als vor 30 Jahren, als alles fein s\u00e4uberlich gebunden und via Post eingesandt wurde. Die Menge an zu bew\u00e4ltigenden Dossiers hat auch infolge der Globalisierung massiv zugenommen.<\/p>\n

Neben der gr\u00f6sseren Anzahl an zu verarbeitenden Bewerbungsunterlagen spielen weitere Faktoren mit. Heute werden engere Profile gesucht als noch vor 20 Jahren: Generalisten sind kaum mehr gefragt. Gerade bei gr\u00f6sseren, mehr corporate gef\u00fchrten Firmen, werden allerdings auch eher \u00abParteisoldaten\u00bb gesucht, die millimetergenau passen m\u00fcssen. Dies \u00e4ussert sich in den mit \u00abbuzzwords\u00bb gef\u00fcllten CVs. Anderseits bewerben sich heute Kandidaten auf gewisse Profile, die das Anforderungsprofil wohl nie richtig gelesen haben oder sich lediglich im Stellentitel wiederfinden. Gleichzeitig wird in Suchen meist der \u00abunternehmerische Macher\u00bb gew\u00fcnscht. In der Realit\u00e4t gr\u00f6sserer Firmen findet aber eine zusehends st\u00e4rkere Prozessorientierung und Spezialisierung mit Aufteilung in Teileinheiten statt. Zeitgleich f\u00fchrt dies zu mehr Micro-Management, w\u00e4hrend die j\u00fcngere Generation gleichzeitig nach mehr Freiheiten verlangt: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, Teilzeit-Modelle, Job-Sharing, Job Enrichment usw.<\/p>\n

In den USA wirken noch andere Aspekte in die CV-Gestaltung ein, die stark vom Gedanken der Chancengleichheit getrieben sind: Auslassung des Geburtstagdatums oder privater Details, des Zivilstands oder Bewerbungsbilds und politisch unkorrekter Fragen in den Evaluationsgespr\u00e4chen. All dies erfolgt mit dem urspr\u00fcnglichen Ziel, pers\u00f6nliche Informationen als diskriminierenden Ausschlussgrund zu eliminieren.<\/p>\n

HR ist zu oft schwergewichtig mit Prozessen und Administration besch\u00e4ftigt. Daher sind Tools gesucht, welche die internen Abl\u00e4ufe beschleunigen und vereinfachen. Entweder sind es oft junge Mitarbeitende, welche die Erstauswahl vornehmen und denen oftmals schlicht die Lebenserfahrung fehlt, oder es sind \u00abevaluation tools\u00bb, die \u00abscreening tools\u00bb, welche das Kandidatenfeld fr\u00fch lichten. Durch dieses Vorgehen steigt die Wahrscheinlichkeit, dass \u00abPerlen\u00bb nicht gefunden werden, da sie durch das engmaschige Raster fallen.<\/p>\n

In einem solchen Umfeld wird der Einsatz von AI interessant, denn er reduziert \u00fcber Algorithmen die Komplexit\u00e4t wie auch die Berge an Bewerbungsunterlagen und soll dies im Sinne einer Weiterentwicklung unseres Denkens und Handelns tun. AI wird somit zum No-brainer, wie es PWC in einem Report schrieb. Wenn es um fachliche Kriterien, geht ist das durchaus sinnvoll, denn diese st\u00fctzen sich auf harte Fakten. Wenn es aber darum geht, Alter, Hautfarbe, Geschlecht etc. auszuscheiden, dann wird es bereits fragw\u00fcrdig.<\/p>\n

Doch was n\u00fctzt der Einsatz von AI, wenn dadurch zwar der Workload reduziert wird, jedoch im schlimmsten Fall eine Fehlbesetzung erfolgt? Dann verpufft der Effizienzgewinn rasch und verkehrt sich ins Gegenteil, was letztlich in Folgekosten und einer erneuten Suche resultiert. AI wird im Moment vor allem als Heilsbringer gesehen, der den perfekten Match zwischen Firma und Kandidat, zwischen der Pers\u00f6nlichkeit und der Firmenkultur bringt. Aber sie bringt auch Risiken mit sich: Indem Suchen zu eng erfolgen und nicht messbare Qualit\u00e4ten verloren gehen, der Faktor Mensch als Korrektiv ausgeschaltet wird oder durch das Vorhandensein sogenannter Bias im Algorithmus (Beispiel Amazon).<\/p>\n

In Zeiten zunehmender Standardisierung unseres Lebens (Facebook, Instagram, Convenience Foods, globale Einheitstrends usw.) wird sich dies auch zusehends in der Rekrutierung \u00e4ussern. Was passiert jedoch mit all den CVs, die auf den ersten Blick nicht passen? Meisterleistungen sind kaum je auf Konformit\u00e4t aufgebaut, sondern von Pers\u00f6nlichkeiten erschaffen worden, die ausserhalb der Norm dachten und handelten. Elon Musk (Tesla) mag hier ein aktuelles Beispiel sein.<\/p>\n

Ist der Einsatz von AI abh\u00e4ngig von der Unternehmens-Struktur (sog. Corporate vs. KMU)? Sind Corporates tendenziell uniformer in den Profilen und Erwartungen? So gesehen w\u00e4re der Anspruch an Individualit\u00e4t und Breite etwas weniger wichtig und der Einsatz von AI tendenziell sinnvoller. Die Passung w\u00fcrde damit ins Zentrum r\u00fccken. Im Gegensatz sind KMU tendenziell aufgrund ihrer (finanziellen) M\u00f6glichkeiten und Ressourcen eher auf Breite, ein gewisses Generalistentum und eine besondere Identifikation der Mitarbeitenden mit dem Unternehmen angewiesen, um gegen die Grossen zu bestehen.<\/p>\n<\/div>\n

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Wenn AI eines Tages vollkommen autonom entscheidet, dann wird ein Teil der Bewerber durch die Maschen fallen, obwohl sie durchaus einen Mehrwert bringen k\u00f6nnten. Anderseits werden Firmen jedoch auch auf die \u00abPerlen\u00bb verzichten m\u00fcssen \u2013 es sei denn, sie geben sich die M\u00fche, mittels manuellem Aufwand nach ihnen zu suchen. Die Besetzung von kritischen Profilen ausschliesslich mittels Executive Search und Active Sourcing wir dann noch wichtiger.<\/p>\n

Neben all den positiven Effekten, die die neuen Technologien f\u00fcr uns alle haben, ist es unsere Pflicht, Fragen der ethischen Grenze von AI zu stellen. Dabei kann ein Ethical Code (Google startete vor einigen Jahren eine \u00abAI for Social Good\u00bb-Initiative, entliess dann aber unter fragw\u00fcrdigen Umst\u00e4nden die Nr. 2 in diesem Projekt) hilfreich sein. Braucht es einen solchen (analog wie wir ihn z Bsp. bei der Gentechnologie f\u00fcr die Fortpflanzung diskutieren) oder l\u00e4sst man der Entwicklung freien Lauf. Im Sinne einer vorausschauenden Regulierung ist der aktuelle Gesetzesentwurf der EU-Kommission zum Umgang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz beachtenswert, denn er will weltweit Standards setzen.<\/p>\n

Doch zur\u00fcck zum Start: wo sind die Grenzen solcher Tools? Ist ein \u00abface analyzing tool\u00bb moralisch \u00fcberhaupt vertretbar, ist es nicht die Vorstufe zur Diskriminierung? Vergleichbar mit dem \u201cAusradieren\u201c der Kultur von Andersdenkenden, wie wir es im Moment in China mit den Uiguren sehen, um nur ein Beispiel zu nennen?<\/p>\n

Es braucht eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema AI in der Personalauswahl, wollen wir nicht T\u00fcr und Tor f\u00fcr offene oder viel eher versteckte Diskriminierung schaffen. Es stellt sich zu einem gewissen Teil die Frage, was wir Menschen wollen und was wir auch als Gesellschaft als wesentliche Grundlage f\u00fcr den Erfolg eines Unternehmens erachten.<\/p>\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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