{"id":8591,"date":"2019-03-19T09:00:28","date_gmt":"2019-03-19T08:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/da-professionals.ch\/?p=8591"},"modified":"2019-03-20T13:11:20","modified_gmt":"2019-03-20T12:11:20","slug":"kuenstliche-intelligenz-ist-ohne-mensch-nichts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/da-professionals.ch\/en\/kuenstliche-intelligenz-ist-ohne-mensch-nichts\/","title":{"rendered":"\u00abK\u00fcnstliche Intelligenz ist ohne Mensch nichts! \u00bb"},"content":{"rendered":"
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Der M\u00e4rz-Event in der Reihe unserer HR-Ap\u00e9ros stand unter dem Thema \u00abK\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 mehr als nur ein Hype? \u00bb<\/strong>. Das Kurzreferat von Georg Lange bot der anwesenden HR-Community einen spannenden Exkurs zum kompletten Talent Life Cycle unter dem Blickwinkel der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n

Unser Gastreferent war f\u00fcr das Thema pr\u00e4destiniert, deckt er doch als Experte f\u00fcr KI- und Insights Management wie auch als langj\u00e4hriger HR-Leiter in renommierten Unternehmen beide Sichtweisen der Forschung und Praxis ab. \u00a0Zurzeit leitet er ein Forschungsprojekt zum Employability Index in 4.0 Industries und ist Co-Autor eines Bestsellers \u00fcber HR- Digitalisierung und regelm\u00e4ssiger Gastdozent an verschiedenen Universit\u00e4ten und Hochschulen.<\/p>\n

KI seit Queen Victoria<\/strong><\/p>\n

Auf die Frage, wie lange es KI schon gibt, kamen aus dem Publikum Antworten zwischen 20 und 70 Jahren. Tats\u00e4chlich war KI schon 1850 zu Zeiten Queen Victorias ein Begriff. \u00a0In den 1950er-Jahren machte sich der Brite Alan Mathison Turing einen Namen als einer der einflussreichsten Theoretiker der fr\u00fchen Computerentwicklung und Informatik. Nach ihm benannt sind u.a. der noch heute eingesetzte Turing-Test zur \u00dcberpr\u00fcfung des Vorhandenseins von k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz kurz erkl\u00e4rt<\/strong><\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein mathematisches Modell, welches in der Lage ist, T\u00e4tigkeiten in immer gleicher Art und Qualit\u00e4t steuern zu k\u00f6nnen. Das Modell stellt dabei anf\u00e4nglich nur die Steuermechanismen bereit, nicht jedoch, wie diese angewendet werden. Die Anwendung lernt das Modell durch Hinweise, wie es sich zu verhalten hat – entweder im Vorhinein durch ein Pre-Training, oder im Nachhinein – durch Feedback. Man kann sich das vorstellen, wie das Backen eines Kuchens: Das Rezept ist das Modell, das Pre-Training ist die Zubereitung und das Backen, das Probieren und Verbesserungsvorschl\u00e4ge machen sind das Feedback. Neueste KI-Systeme legen den Schwerpunkt auf das Feedback und wie sie dieses in ihr Modell integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

KI ist \u00fcberall\u2026<\/strong><\/p>\n

\u2026 ist aber nicht nur auf lustige kleine Roboter zu reduzieren, die das menschliche Wesen nie und nimmer duplizieren k\u00f6nnen. Hierzu fehlt ihnen ganz einfach die n\u00f6tige Intelligenz, Empathie und Ausdrucksf\u00e4higkeit. Das Smartphone, unser t\u00e4glicher, unverzichtbarer Begleiter, ist hingegen ohne KI nicht denkbar, denn es w\u00e4re ohne KI mit seiner geringen Gr\u00f6sse nicht bedienbar. Erstaunlich ist, dass die Kosten f\u00fcr KI auf dem Markt dank kostenfreier Datensammlung und geringf\u00fcgigem Programmieraufwand respektive Erstellung von Algorithmen sehr gering ausfallen.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>\n\t\t

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KI an der Schnittstelle zwischen Maschine und Mensch<\/strong><\/p>\n

Im HR gibt es derzeit keine Programme oder Systeme die auf KI basieren \u2013 egal, ob Anbieter von Personal- und Talentmanagement-Systeme dies versprechen. Der Grund liegt darin, dass es bislang im HR kein einziges System auf dem Markt gibt, welches verl\u00e4ssliches und r\u00fcckwirkendes Feedback zum Lernen und zur Selbstverbesserung bei zuk\u00fcnftigen Ergebnissen benutzt.<\/p>\n

KI ist darauf ausgerichtet, aussagekr\u00e4ftige, zukunftsbezogene Voraussagen zu machen. Die KI-Systeme haben sich in den vergangenen 70 Jahren sukzessive entwickelt und verbessert, was unser Referent mit praktischen Beispielen aus der Automobil- und Schuhindustrie veranschaulicht. KI hat lernt aus den eigenen Fehlern, was man vom Menschen nicht immer behaupten kann! Was bedeutet dies f\u00fcr das HR? Es steht vor der Herausforderung, den digitalen Wandel zu begleiten und die Schnittstelle zwischen Maschine und Mensch sicherzustellen.\u00a0 Viele heutige, von Menschenhand ausge\u00fcbte T\u00e4tigkeiten werden zuk\u00fcnftig entfallen und von Maschinen ausge\u00fcbt. Herr Lange ist der festen \u00dcberzeugung, dass alle Industrien gleichermassen davon betroffen sein werden.<\/p>\n

KI in der Rekrutierung<\/strong><\/p>\n

Unser Referent h\u00e4lt es f\u00fcr durchaus m\u00f6glich, dass Kandidaten durch den Einsatz von KI durch die Maschen des Selektionsprozesses fallen. Dieses Risiko kann beispielsweise reduziert werden, indem das KI-System den Kandidatenmarkt \u00fcber eine gewisse Zeit nach spezifischen Kriterien durchforstet. F\u00fcr Herrn Lange steht fest, dass uns Algorithmen, Systeme und Maschinen Resultate liefern, auf die wir Menschen mit unseren beschr\u00e4nkten M\u00f6glichkeiten niemals kommen w\u00fcrden. KI im HR macht als Vorarbeit der Kandidatenselektion dann Sinn, wenn darauf ein pers\u00f6nlicher Kontakt folgt. KI kann diesen niemals ersetzen, sondern ist eine Erg\u00e4nzung.<\/p>\n

Blick in die Zukunft<\/strong><\/p>\n

Unser Gastredner geht davon aus, dass das HR massiv im Umbruch begriffen ist. Ein m\u00f6gliches Beispiel: Bei heute 70 g\u00fcltigen Suchkritierien f\u00fcr eine zu besetzende Stelle werden in schon 5 Jahren die H\u00e4lfte dieser Begriffe obsolet sein. Die 35 entfallenen Begrifflichkeiten m\u00fcssen folglich durch dieselbe Zahl mit neuen Eigenschaften ersetzt werden. Dieser \u00abSkill Gap\u00bb ist die gr\u00f6sste aktuelle Baustelle in der Unternehmenswelt und bezieht sich auf den gesamten Talent Life Cycle im HR. Data Mining ist in diesem Zusammenhang ein interessantes Stichwort. Welches sind zuk\u00fcnftig die gesuchten Talente? Die Frage stellt sich nur schon bei der Halbwertzeit heutiger Anstellungen, wenn beispielsweise ein neuer Mitarbeiter erst drei Monate sp\u00e4ter die Stelle antritt und mindestens ein Jahr zur Einarbeit veranschlagt wird. Bis zum Zeitpunkt, wo er \u00abfl\u00fcgge\u00bb w\u00e4re, sind m\u00f6glicherweise seine Qualifikationen schon nicht mehr gefragt.<\/p>\n

Was ist im HR zu tun?<\/strong><\/p>\n

Unser Gast empfiehlt als pragmatisches Vorgehen eine gezielte Ann\u00e4herung an das interne Firmen-Marketing. Dieses eignet sich vorbildlich als einfallreiches, kostenbewusstes Vorbild f\u00fcr den Einsatz von KI im HR. Im selben Zusammenhang empfiehlt Herr Lange den Besuch des Forums des Big Data Spezialisten SAS im Kaufleuten Z\u00fcrich am 11. April 2019. Den regen Austausch zwischen Fachexperten und Analytics-Spezialisten aus verschiedenen Branchen zu Digitalisierungsstrategien beurteilt er als hilfreich. Eine \u00dcbertragung dort entdeckter interessanter Tools und Methoden in die eigene HR-Praxis h\u00e4lt Herr Lange als gangbare Herangehensweise.<\/p>\n

Unser Gast h\u00e4lt abschliessend fest, dass das HR auch zuk\u00fcnftig seine Berechtigung haben wird, was wir als optimistisches Votum in die Zukunft mitnehmen. Dank des Einsatzes von KI kann das HR von morgen sogar eine noch strategischere Position einnehmen. Danke, Herr Lange, f\u00fcr den hochspannenden Input!<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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